图书介绍

统计指数的随机方法及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

统计指数的随机方法及其应用
  • 伍超标著 著
  • 出版社： 北京：中国统计出版社
  • ISBN：7503731710
  • 出版时间：2000
  • 标注页数：226页
  • 文件大小：5MB
  • 文件页数：234页
  • 主题词：统计指数(学科: 随机 学科: 方法) 统计指数 随机

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]
点击复制MD5值：ce8a6a01d4a31416ebaf2868391ca478

下载说明

统计指数的随机方法及其应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载  详情点击-查看共享计划
建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一章 绪论1

1．1 指数理论的回顾1

1．1．1 指数构造方法的发展层次2

1．1．2 指数理论的发展4

1．2 指数的随机方法与广义最小二乘法5

1．2．1 指数的随机方法的意义5

1．2．2 广义最小二乘法（GLS）与加权最小二乘（WLS）6

1．3 本书的章节安排8

小结9

参考文献10

第二章 指数编制的非随机方法13

2．1 简单指数法与同度量因素法14

2．1．1 简单指数法14

2．1．2 同度量因素法15

2．2 原子法16

2．2．1 加权平均数指数16

2．2．2 派氏指数与拉氏指数的差距及由它们导出的指数18

2．3 函数方法20

2．3．1 消费的效用函数21

2．3．2 K onus型指数的编制23

2．4 物理指数26

2．4．1 直接法26

2．4．2 K onus方法26

2．4．3 Malmquist法28

2．5 指数优良性的准则29

2．5．1 数学形式上的考虑29

2．5．2 统计意义上的考虑32

2．6 案例分析33

2．7 指数的编制及其应用35

2．7．1 指数的优良性36

2．7．2 指数的离散化处理37

2．7．3 指数的应用示例40

附录 本章案例分析所用SAS计算程序47

小结50

参考文献51

第三章 指数的随机方法53

3．1 同方差的单向方差分析模型54

3．2 异方差的单向方差分析模型55

3．3 Theil-Tornqivst指数58

3．4 支出的回归模型61

3．5 具有异方差的双向方差分析模型65

附录A 本章各案例分析所用SAS计算程序65

附录B 模型（3.5.1）参考的约束加权最小二乘估计的推导75

小结77

参考文献78

第四章 通货膨胀的测量79

4．1 测量通货膨胀程序的常用指标79

4．1．1 物价指数与生活费用指数80

4．1．2 货币购买力指数81

4．1．3 实际工资指数82

4．1．4 利率与“理想财富指数”82

4．2 异方差的音向方差分析模型84

4．3 具有异方差的双向方差分析模型87

4．4 分组型的双向方差分析模型92

4．4．1 组间的双向方差分析模型92

4．4．2 组内的双向方差分析模型94

4．4．3 案例分析95

附录A 本章各案例分析所用SAS计算程序100

附录B 模型（4.3.2）参数的2sLS估计的推导109

小结115

参考文献116

第五章 定基指数与环比指数117

5．1 定基与环比指数的定义及其连续化118

5．1．1 定义118

5．1．2 连续化处理：Divisia理论指数119

5．2 回归方法122

5．2．1 定基指数与环比指数的标准误122

5．2．2 案例分析：澳大利亚个人最终消费的物价指数124

5．3 联立方程方法130

5．3．1 SUR模型的Zellner估计130

5．3．2 应用一：联合估计指数132

5．3．3 应用二：指数结构的稳定性133

5．1 5。2。2节定基指数所用SAS计算程序135

附录A 本章各案例分析所用SAS计算程序135

5．2 5。2。2节环比指数所用SAS计算程序147

5．3 5。3。22节环比指数所用SAS计算程序150

小结154

参考文献155

第六章 空间指数的随机方法157

6．1 引论157

6．2 横向比较的意义与方法158

6．2．1 横向比较的意义158

6．2．2 国际比较项目（ICP）158

6．2．3 横向比较的方法160

6．3 CCD多边指数及其推广162

6．3．1 CCD多边指数162

6．3．2 由随机方法导出的CCD多边指数164

6．3 ．3 CCD多边指数的推广167

6．3．4 案例分析169

6．4 TT、CCD与GCCD指数的一致最小方差无偏估计177

6．4．1 对数正态分布放参数据UMVUE179

6．4．2 TT 指数、CCD指数与GCCD指数UMVUE的计算181

6．4．3案例分析182

6．5 空间比较的G-K方法182

6．5．1 G-K方程组185

6．5．2 G-K方法的性质188

6．5．3 案例分析189

6．5．4 G-K方法的应用注记192

6．6 G-K方法的随机版本192

6．6．1 购买力平价的随机方法193

6．6．2 国际平均价格的随机方法197

附录 定理6.1 的证明199

小结203

参考文献204

第七章 随机方法在指数特定问题中的应用206

7．1 引言206

7．2 乘法形式的双向方差分析模型及其应用207

7．2．1 乘法形式的双向方差分析模型207

7．2．2 在季节性能数中的应用211

7．2．3 在国际比较(ICP)中的应用213

7．3 指数中的抽样偏倚215

7．3．1 抽样调查中的比估计216

7．3．2 Laspeyres指数及Paasche指数的抽样偏倚及抽样误差218

7．4 质量差异与质价指数221

小结223

参考文献223

主要符号表225

热门推荐