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第1章 绪论1

1.1研究背景和研究意义1

1.1.1研究背景1

1.1.2研究意义6

1.2国内外研究现状7

1.2.1能源消费与经济增长的关系8

1.2.2能源效率的定义及度量问题11

1.2.3能源强度的分解12

1.2.4基于数据包络分析方法的全要素能源效率14

1.2.5能源效率的影响因素17

1.2.6能耗控制问题20

1.2.7文献述评22

1.3研究设计23

1.3.1能源效率相关指标解释23

1.3.2研究思路和研究内容24

1.3.3研究方法和技术路线26

第2章 中国能源消费量（GDP总能耗）预测模型29

2.1基于灰色关联分析的变量选择31

2.1.1灰色关联分析方法31

2.1.2变量的初选32

2.1.3 大类变量与中国能源消费量的灰色综合关联度33

2.2协整检验和误差修正模型34

2.2.1单位根检验34

2.2.2协整检验36

2.2.3 Granger因果关系检验37

2.2.4短期中国能源消费量预测：误差修正模型（ECM）38

2.2.5基于误差修正模型的脉冲响应函数40

2.3本章小结41

第3章 全要素能源效率分析43

3.1 DEA分析方法43

3.2数据来源、变量测算与处理44

3.3中国各省区市全要素能源效率分析50

3.3.1全要素能源效率具体结果50

3.3.2全要素能源效率的分解53

3.4全要素能源效率收敛性分析55

3.4.1分析方法55

3.4.2分析结果57

3.5全要素能源效率的影响因素分析60

3.6本章小结64

第4章 技术进步对能源效率的影响66

4.1 Malmquist生产率指数67

4.2变量选取和数据处理69

4.3实证结果69

4.3.1全要素生产率指数变动的总体分析69

4.3.2各地区平均Malmquist生产率指数及其分解71

4.4技术进步对能源效率影响的面板计量分析73

4.5本章小结77

第5章 中国能源强度及其影响因素的协整分析79

5.1研究方法和指标选取81

5.1.1协整研究方法81

5.1.2指标选取82

5.2协整检验83

5.2.1单位根检验83

5.2.2协整检验84

5.2.3 Granger因果关系检验85

5.2.4短期中国能源强度预测：误差修正模型（ECM）86

5.3基于VAR模型的脉冲响应函数和方差分解89

5.4本章小结92

第6章 中国区域能源强度的影响因素分析93

6.1根据能源强度和人均GDP的区域聚类94

6.2研究方法97

6.2.1面板数据单位根检验97

6.2.2面板数据协整检验99

6.2.3数据来源和模型建立100

6.3实证结果及分析101

6.3.1面板数据单位根检验结果101

6.3.2面板数据协整检验结果105

6.3.3模型估计106

6.3.4结果分析107

6.3.5影响区域能源强度的短期因素分析（误差修正模型）109

6.4本章小结111

第7章 能源强度的Laspeyres分解113

7.1因素分解方法114

7.1.1 Divisia参数法114

7.1.2能源强度的Divisia分解方法116

7.1.3能源强度的LMDI分解方法116

7.1.4能源强度的Laspeyres分解方法117

7.2分解结果及分析118

7.2.1相关数据118

7.2.2分解结果121

7.3本章小结125

第8章 提高中国能源效率、降低能耗的政策建议126

8.1国外主要国家节能降耗政策126

8.1.1日本的节能降耗政策126

8.1.2美国的节能降耗政策128

8.1.3英国的节能降耗政策129

8.2中国宏观能源效率政策回顾130

8.3制约我国能源效率提高的内在障碍132

8.4提高中国能源效率、降低能耗的政策建议133

8.5本章小结138

第9章 研究结论与展望139

9.1主要研究结论139

9.2创新之处142

9.3研究不足与展望143

参考文献146

英文人名翻译表161

后记163