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第1章 建模简介1

引言：使用算法解决复杂的现实问题1

1.1 简介2

1.2 排队示例2

1.2.1 描述性模型3

1.2.2 优化模型5

1.3 建模与模型5

1.4 7步建模过程6

1.4.1 讨论7个步骤7

1.5 成功的管理学应用案例11

1.5.1 GE Capital11

1.6 管理学研究的作用13

1.6.1 开发逻辑建模技术13

1.6.2 开发定量技术14

1.6.3 开发电子表格技术14

1.6.4 开发直觉14

1.7 本书包括的软件15

第2章 电子表格建模17

引言：分析HIV/AIDS17

2.1 简介17

2.2 电子表格建模基础：概念和最优方法18

2.3 成本预测22

2.4 盈亏平衡分析26

2.5 在存在批量订购折扣和需求量不确定的情况下进行订购33

2.6 涉及资金时间价值的决策39

附录 编辑和说明电子表格的提示47

第3章 优化模型概论50

引言：饮食模型50

3.1 简介50

3.2 优化51

3.3 双变量模型52

3.4 敏感性分析63

3.4.1 Solver的敏感性报告63

3.4.2 SolverTable插件66

3.4.3 Solver的敏感性报告和SolverTable的比较70

3.5 线性模型的特征70

3.5.1 比例性70

3.5.2 可加性71

3.5.3 可分性71

3.5.4 探讨线性特征71

3.5.5 线性模型和标度72

3.6 不可行性和无限制性73

3.6.1 不可行性73

3.6.2 无限制性73

3.6.3 比较不可行性和无限制性74

3.7 产品组合模型75

3.8 多周期生产模型85

3.9 代数模型和电子表格模型的对比93

3.10 决策支持系统93

附录 Solver信息100

第4章 线性规划模型105

引言：Libbey-Owens-Ford公司的玻璃制造问题105

4.1 简介106

4.2 广告模型106

4.3 静态劳动力调度模型115

4.4 总体计划模型121

4.5 配料模型129

4.6 生产过程模型135

4.7 财务模型140

第5章 网络模型169

引言：DEC公司的全球供应链管理问题169

5.1 简介170

5.2 运输模型170

5.3 分配模型181

5.4 最低成本网络流量模型187

5.5 最短路径模型195

5.5.1 地理上的最短路径模型195

5.5.2 设备替换模型198

5.6 项目计划模型203

5.6.1 模拟项目计划的传统方法204

5.6.2 加快活动的进度210

第6章 带整型变量的优化模型224

引言：KLM公司的飞机保养问题224

6.1 简介224

6.2 带整型变量的优化综述225

6.2.1 分支定界算法226

6.2.2 Solver Tolerance设定226

6.3 资金预算模型227

6.4 固定成本模型233

6.5 集覆盖和位置分配模型244

第7章 非线性优化模型271

引言：Texaco公司的汽油配料问题271

7.1 简介272

7.2 非线性优化的基本概念272

7.2.1 凸函数和凹函数273

7.2.2 Solver可以正确求解的问题274

7.3 定价模型276

7.4 广告响应和选择模型291

7.5 设施位置模型299

7.6 运动队的评级模型304

7.7 证券优化模型308

7.7.1 随机变量的加权和308

7.7.2 Excel中的矩阵函数310

7.7.3 证券选择模型311

第8章 不确定决策324

引言：杜邦公司的决策和风险分析324

8.1 简介325

8.2 决策分析的因素326

8.2.1 盈利表326

8.2.2 可能的决策准则327

8.2.3 EMV327

8.2.4 敏感性分析329

8.2.5 决策树329

8.2.6 风险剖面图331

8.3 Precision Tree插件338

8.3.1 决策树模型339

8.3.2 敏感性分析345

8.3.3 Sensitivity图表346

8.4 贝叶斯公式350

8.5 多阶段决策问题355

8.5.1 信息的价值358

8.6 结合面对风险的态度369

8.6.1 效用函数370

8.6.2 指数效用371

8.6.3 使用了预期效用最大化吗？374

第9章 模拟建模392

引言：AT＆T公司的呼叫处理模拟392

9.1 简介392

9.2 模拟的实际应用393

9.3 输入变量的概率分布395

9.3.1 概率分布的类型395

9.3.2 常用的概率分布399

9.4 用内构Excel工具进行模拟412

9.5 @RISK423

9.5.1 @RISK的特色423

9.5.2 加载＠RISK424

9.5.3 包含一个随机输入变量的＠RISK模型424

9.5.4 包含多个随机输入变量的＠RISK模型434

9.6 输入分布对结果的影响439

9.6.1 输入分布形状的影响439

9.6.2 相互关联的输入变量的影响442

附录 利用Excel工具创建柱形图452

第10章 模拟模型457

引言：美国邮电业的自动化操作457

10.1 简介458

10.2 操作模型458

10.2.1 合同竞标458

10.2.2 质保成本461

10.2.3 产量不确定的药品生产466

10.2.4 工程安排模型470

10.3 财务模型477

10.3.1 财务计划模型477

10.3.2 现金余额模型481

10.3.3 投资模型485

10.4 市场模型491

10.4.1 顾客忠诚度模型491

10.4.2 市场份额模型499

10.5 模拟凭运气定胜负的比赛504

10.5.1 模拟掷骰子赌博504

10.5.2 模拟NCAA篮球联赛507

第11章 排队模型509

引言：Lourdes医院和L.L.Bean公司的排队问题509

11.1 简介510

11.2 排队模型的要素511

11.2.1 到达特征511

11.2.2 服务原则512

11.2.3 服务特征512

11.2.4 短期与稳态行为513

11.3 指数分布514

11.3.1 无记忆特性515

11.3.2 泊松过程模型517

11.4 重要的排队关系式519

11.4.1 Little公式519

11.4.2 其他关系式520

11.5 分析性排队模型521

11.5.1 基本的单服务台模型521

11.5.2 基本的多服务台模型525

11.5.3 模型比较529

11.5.4 业务量密度的影响531

11.5.5 其他指数模型532

11.5.6 爱尔朗损失模型532

11.5.7 普通多服务台模型535

11.6 排队模拟模型542

第12章 回归和预测模型557

引言：Taco Bell快餐店的预测557

12.1 简介558

12.2 回归模型概述558

12.2.1 最小二乘线559

12.2.2 预测和拟合值560

12.2.3 拟合度测度561

12.3 单元回归模型562

12.3.1 基于回归的趋势模型562

12.3.2 使用自变量而非时间567

12.4 多元回归模型572

12.4.1 结合分类变量576

12.4.2 回归假设注意事项579

12.5 时间数列模型概述582

12.5.1 时间数列要素582

12.5.2 预测误差的衡量585

12.6 移动平均模型587

12.7 指数平滑模型592

12.7.1 简单指数平滑法592

12.7.2 用于趋势的Holt法595

12.7.3 用于季节性的Winters法599