图书介绍

数据库基础2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

微软公司著著
出版社：北京：高等教育出版社
ISBN：7040158329
出版时间：2006
标注页数：138页
文件大小：30MB
文件页数：151页
主题词：数据库系统－教材

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图书目录

第1章　数据库概述1

1.1　数据库的发展历史2

1.2　数据库的概念3

1.2.1　数据库3

1.2.2　数据库管理系统3

1.3　数据库应用和将来的发展趋势4

1.3.1　数据库在各个领域的应用4

1.3.2　数据库技术的发展方向5

1.4　数据库管理系统和其他系统的关系5

1.4.1　客户端应用程序5

1.4.2　ADO6

1.5　关于案例7

1.6　小结7

1.4.3　ADO.NET7

习题8

案例附录　Ferguson Bardell公司案例8

第2章　数据模型11

2.1　概念模型11

2.1.1　基本概念11

2.1.2　概念模型的表示方法——实体-联系图16

2.2　关系模型和规范化19

2.2.1　实现实体的联系19

2.2.2　规范化的基础20

2.3　小结23

习题24

第3章　使用Transact-SQL语言操作数据库25

3.1　Transact-SQL编程语言25

3.2　Transact-SQL语句25

3.2.1　数据定义语言（DDL）语句26

3.2.3　数据操作语言（DML）语句28

3.2.2　数据控制语言（DCL）语句28

3.3　操作关系数据库29

3.3.1　SQL查询分析器29

3.3.2　使用SELECT语句检索数据31

3.3.3　使用INSERT语句插入数据52

3.3.4　使用UPDATE语句更新数据52

3.3.5　使用DELETE语句删除数据53

3.4　小结53

习题54

第4章　数据库管理56

4.1　数据库管理概述56

4.2　数据库安全57

4.2.1　实现身份验证模式58

4.2.3　登录账户59

4.2.2　加密59

4.2.4　分配权限60

4.3　备份数据库62

4.3.1　备份策略62

4.3.2　备份数据库的时机62

4.3.3　SQL Server备份63

4.3.4　备份的方法65

4.4　恢复数据库68

4.4.1　设置和更改数据库恢复模型68

4.4.2　准备恢复数据库71

4.4.3　恢复备份72

4.5　数据库配置与维护72

4.5.1　配置SQL Server代理72

4.5.5　创建作业73

4.5.4　创建操作员73

4.5.2　配置SQL代理邮件和SQL邮件73

4.5.3　日常维护任务自动化73

4.5.6　创建警报74

4.6　小结76

习题76

第5章　数据库系统的开发和管理78

5.1　创建数据库78

5.1.1　选择数据库名78

5.1.2　指定数据库创建过程中的选项78

5.1.3　使用SQL Server企业管理器创建用户数据库83

5.1.4　使用Transact-SQL语句创建用户数据库83

5.1.5　创建数据库时所做的工作83

5.2.1　管理数据和事务日志文件增长84

5.2　管理数据库84

5.2.2　自动收缩数据库或数据库文件85

5.2.3　删除数据库86

5.3　数据库开发过程和策略87

5.3.1　设计数据库87

5.3.2　设计表88

5.3.3　创建数据类型90

5.3.4　创建表93

5.4　数据完整性94

5.4.1　数据完整性的类型94

5.4.2　定义约束97

5.5　小结99

习题99

6.1.2　ODBC数据源配置101

6.1.1　ODBC概念101

6.1　通过ODBC访问数据库101

第6章　通过ODBC和ADO.NET访问数据库服务器101

6.1.3　ODBC数据访问步骤106

6.2　通过ADO.NET访问数据库108

6.2.1　ADO.NET概述109

6.2.2　连接数据源111

6.2.3　使用DataSet访问数据111

6.3　小结113

习题113

第7章　数据仓库114

7.1　数据仓库概述114

7.1.1　数据仓库的特点115

7.1.2　数据仓库系统体系结构115

7.1.3　原始数据和业务信息116

7.1.4　OLTP系统118

7.1.5　数据仓库的功能118

7.2　联机分析处理（OLAP）119

7.2.1　OLAP数据库119

7.2.2　常见OLAP应用120

7.2.3　关系型数据集市和OLAP Cube121

7.2.4　SQL Server 2000 中的OLAP122

7.3　数据挖掘简介122

7.3.1　定义数据挖掘123

7.3.2　数据挖掘应用程序123

7.3.3　数据挖掘模型124

7.4　小结125

习题126

词汇表127