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第1章 引言1

1.1 OCR1

1.1.1 OCR简介2

1.1.2 OCR的发展趋势5

1.2 视觉文档图像识别预处理6

1.2.1 数码相机的工作原理7

1.2.2 视觉文档图像识别预处理的研究现状11

1.3 研究背景及意义23

1.4 本书的主要研究内容25

第2章 视觉文档图像的噪声去除29

2.1 椒盐噪声的去除29

2.2 反渗噪声的去除38

2.2.1 直方图为双峰的反渗噪声去除39

2.2.2 直方图为单峰的反渗噪声去除43

2.3 折痕噪声的去除47

第3章 视觉文档图像的光学校正51

3.1 模糊图像的校正51

3.2 曝光不良的校正59

3.2.1 曝光不足的图像的处理60

3.2.2 曝光过度的图像的处理67

3.3 图像分辨率问题的校正68

3.3.1 视觉图像的分辨率68

3.3.2 改变字的大小69

3.4 彩色图像的单色化73

3.5 积厚阴影的处理75

3.6 基于小波变换的图像增强78

3.6.1 小波变换78

3.6.2 小波图像增强85

第4章 视觉文档图像的几何校正94

4.1 图像几何变形的光学机理94

4.1.1 倾斜变形的光学机理96

4.1.2 透视失真的光学机理96

4.1.3 扭曲变形的光学机理98

4.2 图像的二值化98

4.3 视觉文档图像的圈边去除102

4.4 图像倾斜变形的校正104

4.5 图像扭曲变形的校正109

4.5.1 文字行的定位113

4.5.2 文字行曲线拟合115

4.5.3 图像校正117

第5章 实验结果及分析120

5.1 视觉文档图像的识别预处理系统流程图120

5.2 图像噪声去除的实验结果及分析122

5.2.1 椒盐噪声去除122

5.2.2 反渗噪声去除123

5.2.3 折痕噪声去除124

5.3 图像光学校正的实验结果及分析126

5.3.1 低对比度图像126

5.3.2 放大图像128

5.3.3 模糊图像129

5.3.4 积厚阴影130

5.4 几何校正的实验结果及分析131

第6章 结论与展望133

6.1 主要工作133

6.2 研究成果的应用前景与展望135

参考文献138

后记155