图书介绍

基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

基于屏幕视觉热区的用户偏好提取及个性化推荐
  • 刘凯著；王伟军主编 著
  • 出版社： 北京：科学出版社
  • ISBN：9787030473059
  • 出版时间：2016
  • 标注页数：236页
  • 文件大小：76MB
  • 文件页数：249页
  • 主题词：互联网络－数据处理－算法分析

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图书目录

1 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 研究范围及相关概念4

1.3 研究目的6

1.4 研究内容与方法8

1.5 创新及意义12

2 相关理论与研究现状15

2.1 综述体系说明15

2.2 精确性研究15

2.3 满意化研究31

2.4 其他相关研究36

2.5 理论评述——矛盾论37

3 用户为中心的个性化推荐系统理论体系40

3.1 历史背景40

3.2 学科基础41

3.3 个性化推荐系统理论核心体系48

3.4 个性化推荐系统的理论瓶颈54

3.5 总结57

4 基于屏幕视觉热区的用户偏好提取方法58

4.1 用户浏览行为中的屏幕视觉热区58

4.2 面向用户偏好识别的网页机能分类及其判别方法69

4.3 基于屏幕视觉热区的中文短文本关键词实时提取方法78

4.4 总结90

5 基于屏幕视觉热区的用户偏好建模92

5.1 基于商品特征自组织层次聚类的用户偏好模型92

5.2 基于商品特征自组织层次聚类的网络用户会话切分研究113

5.3 基于屏幕视觉热区的用户偏好复合模型124

5.4 总结134

6 基于在线商品评分修正的推荐解释135

6.1 研究背景135

6.2 相关研究136

6.3 评价介入理论141

6.4 话语标记153

6.5 基于评价介入理论和话语标记的在线评论修正方法158

6.6 基于在线商品评论的推荐解释风格170

6.7 总结172

7 基于用户偏好复合模型的交互收敛式个性化推荐方法173

7.1 研究背景173

7.2 相关研究174

7.3 基本原理176

7.4 交互行为与约束条件179

7.5 交互收敛式的实时个性化推荐方法181

7.6 原型系统构建186

7.7 评价指标193

7.8 实验验证195

7.9 总结203

8 总结与展望204

8.1 总结204

8.2 展望206

参考文献209

索引233

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