图书介绍

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软件测试基础 方法与度量
  • (美)Marnie L. Hutcheson著;包晓露等译 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115163523
  • 出版时间:2007
  • 标注页数:286页
  • 文件大小:39MB
  • 文件页数:306页
  • 主题词:软件-测试

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图书目录

第1章 软件测试现状1

1.1 历史的回顾3

1.1.1 20世纪80年代:蓝色巨人(Big Blue)和大铁家伙(Big Iron)统治的时代3

1.1.2 20世纪90年代:PC将计算带到“每个桌面”3

1.1.3 走进Web时代5

1.1.4 目前的金融气候6

1.1.5 此时你想到了什么?最佳方法没有改变8

1.2 当今测试人员所面临的挑战8

1.2.1 没有规格说明就没有测试9

1.2.2 市场第一:迫于市场或企业压力而忽略测试10

1.2.3 缺乏训练有素的测试人员11

1.2.4 标准减少了对测试的需求12

1.3 小结15

第2章 软件测试环境中的质量保证17

2.1 这一段场景的问题出在哪里17

2.2 传统的质量保证存在的问题18

2.2.1 质量的传统定义不适用了19

2.2.2 有关质量的一些谬误20

2.3 什么是不可行的:控制质量的传统工具23

2.3.1 传统QA和测试工具已不能满足要求24

2.3.2 关于纸质文档的问题24

2.4 解决方案:改进质量过程25

2.4.1 在你的环境中为质量选择正确的构成25

2.4.2 正确选择适合你的开发环境的质量控制工具26

2.5 小结31

第3章 管理软件测试的方法33

3.1 碰运气(I-feel-lucky)软件开发方法33

3.2 关于艺术、科学和软件的一些说法34

3.2.1 关于艺术的说法35

3.2.2 关于科学的说法35

3.2.3 关于软件的说法36

3.3 工程方法37

3.3.1 可审计性和履行职责37

3.3.2 如何确定安全系数40

3.4 集成和测试的折衷方法:艺术和工程的平衡43

3.5 目前的测试策略47

3.5.1 自顶向下宽度集成测试47

3.5.2 定位测试组的组织策略48

3.6 最佳方法51

3.7 小结52

第4章 最重要测试(MIT)方法55

4.1 MIT概述55

4.1.1 MIT能做什么56

4.1.2 MIT是如何工作的56

4.1.3 如何用MIT获得成功58

4.2 MIT方法的步骤59

4.3 现实世界的例子:重型、中型和轻型开发工作64

4.3.1 项目概述65

4.3.2 集成整个系统71

4.4 小结72

第5章 软件测试度量基础73

5.1 度量和度量元74

5.1.1 手工艺:艺术和工程之间的结合74

5.1.2 可操作性定义:基础度量74

5.2 在软件测试中如何度量75

5.2.1 基本测试度量:它有多大76

5.2.2 错误78

5.2.3 度量测试工作的度量元82

5.2.4 测试它的开销是多少85

5.2.5 衡量效果的度量:它值得吗85

5.3 小结87

第6章 测试说明89

6.1 目标:成功的测试工作89

6.2 计划适当的测试:测试多少算充分90

6.3 确定测试范围:它有多大92

6.3.1 单元测试93

6.3.2 一个测试脚本:多种测试类型94

6.3.3 使用历史数据评估工作95

6.4 使用测试说明的理由97

6.5 测试说明中的测试来源98

6.5.1 基于需求的测试99

6.5.2 分析技术99

6.5.3 非分析方法102

6.6 小结103

第7章 如何构建测试说明105

7.1 从需求入手105

7.1.1 结构RAD项目的测试说明示例106

7.1.2 一个Web项目的初始测试说明112

7.2 确定并列出测试环境113

7.2.1 测试一个大型系统114

7.2.2 测试多种环境116

7.3 增加细节和步骤层次117

7.3.1 会谈:需要准备什么和如何准备118

7.3.2 执行会谈121

7.3.3 分析结论:所得教训123

7.3.4 准备按你所学地行动124

7.4 小结127

7.5 进一步的研究128

7.5.1 产品A128

7.5.2 产品B129

第8章 测试说明自动化工具131

8.1 测试说明的展开133

8.1.1 简要过程133

8.1.2 PowerPoint中的测试说明134

8.1.3 文档中的测试说明136

8.1.4 电子表格中的测试说明142

8.1.5 高功能网站中的测试说明144

8.2 小结147

第9章 风险分析149

9.1 风险分析过程概述150

9.2 风险分析的益处151

9.2.1 确保正确的测试工作重点151

9.2.2 公开测试人员的假设151

9.2.3 通过其他组受益来提高重用性152

9.2.4 为测试工作提供强有力的项目管理工具152

9.3 项目管理策略及风险155

9.4 MIT风险分析157

9.4.1 定量和定性分析158

9.4.2 MIT等级索引158

9.4.3 MIT等级准则160

9.4.4 在辩论中使用风险等级163

9.5 案例研究:401(k)Web项目163

9.5.1 应用程序164

9.5.2 我的测试164

9.5.3 报告我的测试结果164

9.5.4 计算测试的价值165

9.5.5 关于这个项目的一些想法166

9.6 小结166

第10章 风险分析应用169

10.1 在测试说明中应用风险分析170

10.1.1 测试评估过程171

10.1.2 MIT总计工作表173

10.1.3 规划工作表176

10.1.4 协调测试工作181

10.1.5 不要忽视开发人员修正错误182

10.1.6 测试合同183

10.2 选择测试的风险准则184

10.2.1 确认和验证系统需求184

10.2.2 检查系统中最重要的功能185

10.2.3 检查最重要的路径和数据185

10.2.4 重点投资185

10.3 小结186

第11章 路径分析187

11.1 弥诺陶洛斯迷宫的传说187

11.1.1 线性无关191

11.1.2 case语句192

11.1.3 一连串判定语句195

11.2 计算通过一个系统的路径数199

11.2.1 什么是逻辑流程图200

11.2.2 用于计算路径的方程式202

11.3 小结205

11.4 为进一步探索而提出的路径分析的例子206

第12章 路径分析应用209

12.1 通过深度理解校正问题:这一切如何开始209

12.1.1 显示类比的游戏210

12.1.2 获取地图211

12.2 分而治之214

12.3 未经计算的路径215

12.4 快速建立路径测试评估215

12.4.1 步骤1:建立一张系统的菜单图216

12.4.2 步骤2:计算系统中所有的菜单选项216

12.4.3 步骤3:对于每一个菜单选项计算异常219

12.4.4 步骤4:为系统建立逻辑流程图220

12.4.5 步骤5:记录路径225

12.5 路径与数据依赖226

12.6 小结227

第13章 数据分析技术229

13.1 测试用户的数据输入(GUI)229

13.1.1 数据依赖路径230

13.1.2 关于出错信息的一些想法230

13.2 边界值分析231

13.2.1 边界值分析实例231

13.2.2 矩阵数据缩减技术235

13.2.3 自底向上构造足够的数据集的过程239

13.3 告诫241

13.3.1 隐藏边界241

13.3.2 Web服务242

13.4 小结243

第14章 分析的收获与将来的储备245

14.1 测试:下一代248

14.1.1 协同248

14.1.2 移动计算249

14.1.3 MIT方式及下一代249

14.1.4 挑战250

附录A 练习题答案253

附录B 软件测试问卷、调查及结果259

B.1 制定你的基准259

B.2 测试问卷259

B.3 商用软件测试水平状况262

B.3.1 书面调查263

B.3.2 口头调查263

B.4 研讨会评估结果263

B.5 书面测试调查结果264

B.5.1 被调查者的组成264

B.5.2 教育265

B.5.3 测试活动265

B.5.4 使用度量的类型266

B.5.5 使用的正规方法类型266

B.5.6 测试自动化266

B.5.7 常用测试术语267

B.5.8 意识到调查的不足267

B.6 口头调查结果267

B.7 来自调查的结论268

附录C 测试参考样例和模板269

C.1 描述访谈过程样例269

C.1.1 高级访谈(持续15~30分钟)270

C.1.2 中级访谈(持续30~60分钟)270

C.2 项目说明及测试问卷访谈样例271

参考文献273

术语表277

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