图书介绍

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复杂系统潜在问题分析理论与应用
  • 胡昌华,陈斌文,刘丙杰著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030207998
  • 出版时间:2008
  • 标注页数:204页
  • 文件大小:64MB
  • 文件页数:215页
  • 主题词:复杂性理论

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图书目录

第一章 概述1

1.1 问题的缘起1

1.2 潜在问题的基本概念2

1.3 潜在问题的特点3

1.4 潜在问题产生的根源3

1.5 潜在问题分析的原理和方法4

1.6 潜在问题分析方法的发展趋势5

1.7 本书的结构安排5

第二章 网络拓扑模式划分和识别与定性仿真相结合的潜在问题分析7

2.1 功能网络树及功能网络树的自动生成算法7

2.1.1 功能网络树的概念7

2.1.2 网表及其自动生成算法7

2.1.3 功能网络树的自动生成算法9

2.1.4 五种网络拓扑模式及自动生成算法10

2.2 定性仿真的原理13

2.2.1 定性仿真的原理13

2.2.2 定性仿真算法18

2.3 网络拓扑模式划分与线索表结合的潜在问题分析方法21

2.3.1 线索表的概念21

2.3.2 网络拓扑模式与线索表结合的潜在问题分析方法21

2.3.3 设计最初阶段应遵循的电路设计规则与自动分析算法21

2.3.4 功能设计时减少潜在电路的设计指导规则与自动分析算法22

2.3.5 基于系统拓扑模式识别的潜在问题分析规则与自动分析算法28

2.3.6 其他一些针对系统的设计规则28

2.4 网络拓扑模式划分和识别与功能推理相结合的潜在问题分析28

2.4.1 功能推理的概念28

2.4.2 网络拓扑模式划分和识别与功能推理相结合的潜在问题分析方法28

第三章 基于定量仿真的自动潜在问题分析31

3.1 元件模型31

3.1.1 元件图形模型31

3.1.2 连接关系32

3.1.3 元件仿真分析模型37

3.2 电路系统定量分析模型40

3.2.1 支路40

3.2.2 节点41

3.2.3 网孔41

3.3 模拟电路的定量仿真分析43

3.3.1 仿真源程序生成44

3.3.2 仿真模型流程46

3.3.3 仿真方程组及其求解47

3.3.4 电路仿真形式48

3.3.5 静态电路直流分析49

3.3.6 静态电路交流分析50

3.3.7 动态电路分析52

3.4 基于定量仿真的自动潜在问题分析66

3.4.1 功能元件与指示元件66

3.4.2 基于定量仿真的自动潜在问题分析68

3.4.3 与常见线索表的对应80

第四章 图形化定量仿真设计与分析平台82

4.1 概述82

4.2 图形化定量仿真设计与分析平台的功能特点83

4.3 图元类库设计84

4.3.1 简要需求分析84

4.3.2 图元类库设计85

4.3.3 组合/分解功能86

4.4 面向对象编译技术86

4.4.1 面向对象词法分析86

4.4.2 面向对象文法87

4.4.3 面向对象语法分析89

4.4.4 面向对象语义分析91

4.5 用户编程支持93

4.5.1 属性小字典93

4.5.2 变量94

4.5.3 语句95

4.5.4 函数97

4.6 代码调试100

4.6.1 进入调试窗口100

4.6.2 单步调试101

4.6.3 变量查看101

4.7 防误操作处理102

4.7.1 维护元件间的操作顺序102

4.7.2 录制操作顺序103

4.7.3 设置防误模板104

4.8 图形文件间的映射关系106

4.8.1 创建实物示意图106

4.8.2 维护映射模板108

4.8.3 创建副本视图110

4.8.4 创建模板符号111

4.8.5 虚拟面板操作111

第五章 智能潜在问题分析方法114

5.1 潜在问题分析的神经网络模型114

5.2 神经网络用于潜在问题分析的可行性116

5.3 一种基于电路结构的神经网络集成及学习算法121

5.3.1 基于电路结构的神经网络新模型122

5.3.2 CArNN鲁棒性分析125

5.3.3 基于CSA的神经网络集成127

5.3.4 样本生成129

5.4 神经网络集成的潜在问题分析方法130

5.5 实例分析131

5.5.1 实例1131

5.5.2 实例2133

5.5.3 实例分析136

5.6 基于半定量仿真的潜在问题分析137

5.6.1 半定量仿真137

5.6.2 Q2算法138

5.6.3 Q3算法138

5.6.4 Nsim半定量仿真139

5.6.5 自解释半定量仿真140

5.6.6 模糊定性仿真140

5.6.7 其他算法141

5.7 Q3算法的改进及其在潜在问题分析中的应用143

5.7.1 Q3算法143

5.7.2 Q3算法分析144

5.7.3 Q3算法的改进——ImQ3算法145

5.7.4 ImQ3算法精度分析147

5.7.5 电路的半定量模型148

5.7.6 基于ImQ3算法的潜在通路分析149

5.7.7 仿真实例150

第六章 典型潜在问题案例分析152

6.1 汽车电动车窗控制电路潜在问题案例152

6.2 红石火箭发射电路潜在问题案例153

6.3 汽车照明电子线路潜在问题案例153

6.4 飞机起落架控制电路潜在问题案例154

6.5 汽车刹车收音机电路潜在问题案例155

第七章 CapFast/SCAT软件及基于CapFast/SCAT软件的潜在问题分析156

7.1 CapFast/SCAT系统概述156

7.1.1 CapFast/SCAT的系统结构156

7.1.2 CapFast/SCAT的分析流程157

7.1.3 CapFast/SCAT系统的特点159

7.1.4 CapFast/SCAT的二次开发工作159

7.2 CapFast/SCAT的安装159

7.2.1 CapFast/SCAT V4.1.7对系统配置的要求159

7.2.2 CapFast/SCAT的安装160

7.3 基于Schedit子系统的CapFast/SCAT仿真分析模型建模165

7.3.1 Schedit系统介绍165

7.3.2 Schedit仿真分析建模173

7.4 基于Symed子系统的CapFast/SCAT元件库图元模型建模174

7.4.1 Symed系统174

7.4.2 Symed系统图元元件仿真模型建模177

7.5 基于SCAT子系统的潜在路径分析179

7.5.1 SCAT系统179

7.5.2 分析前的准备工作183

7.5.3 双向路径分析184

7.5.4 电源到电源的路径分析187

7.5.5 分析后的处理190

7.6 基于SCAT子系统的设计缺陷分析190

附录 潜在问题分析检查规则193

主要参考文献201

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