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第壹篇 导言1

第一章 社会统计学定义2

一、何谓统计学2

二、统计学的分类2

三、社会统计学常用的名词定义4

四、基本的社会统计计算概念5

第二章 社会统计学概念13

一、变数（项）的种类及应用情形13

二、不同类型变项之比较16

三、不同类型变项尺度运用于统计方法19

四、间断变项 与连续变项19

第贰篇 描述性统计21

第三章 次数分配与图示法22

一、原始分数加以分组之条件22

二、次数分配（未加以归类）22

三、次数分配（已归类、已分组）23

四、组距真正上下限讨论24

五、各种图示法介绍24

六、百分位数（Pp）27

七、百分等级（PR）29

第四章 集中量数测量43

一、前言43

二、集中量数作用43

三、常见的集中量数43

第五章 离散量数测量58

一、前言58

二、类型58

三、各个变异分数类型讨论61

四、比较两组分数之变异性质61

五、离散情形之各种类型特质比较61

第六章 常态分配68

一、概念68

二、常态机率表的运用69

第參篇 推论统计73

第七章 推论统计的基本概念74

一、概念74

二、中央极限定理74

三、点估计与区间估计74

四、决定母数考验的因素75

五、第一类型错误75

六、第二类型错误75

七、统计考验力75

八、母数（群体）考验75

九、非母数考验75

十、第一类型错误与第二类型错误76

第八章 一个母数的假设考验77

一、t分配77

二、推论统计适用情形79

三、平均数的假设考验79

四、假设考验的步骤79

第九章 相关86

一、相关概念86

二、相关系数（皮尔逊积差相关Pearson correlation r value）88

三、常见的相关系数89

第十章 回归方程式101

一、回归的概念101

二、误差分析111

三、决定系数114

第十一章 变异数分析119

一、与变异有关的名词119

二、基本假设119

三、单因子变异数分析119

四、事复比较131

第十二章 卡方分配考验137

一、概念137

二、X2统计方法的用途137

三、变项尺度不同之统计计算方式比较138

四、适合度考验138

五、百分比同质性考验139

六、百分比同质性考验事后比较141

七、独立性考验142

八、列联相关143

九、克瑞玛Vc统计数144

十、改变的显著性考验（麦内玛考验）145

十一、包卡尔对称性考验146

补充资料151

信度分析151

参考书目154