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前言1

第1章 论美7

Noah Iliinsky7

何为美7

学习经典9

如何实现美丽12

付诸实践16

结束语18

第2章 曾经的堆叠时间序列19

Matthias Shapiro19

问题＋可视化数据＋场景＝故事20

创建有效的可视化的步骤22

可视化创建实践29

结束语37

第3章 Wordle39

Jonathan Feinberg39

Wordle的起源40

Wordle如何工作47

Wordle是优秀的信息可视化吗56

如何真正使用Wordle59

结束语60

致谢60

参考文献60

第4章 色彩：数据可视化的“灰姑娘”61

Michael Driscoll61

为什么在数据图像中使用色彩61

亮度作为恢复局部密度的方法66

展望未来：关于动画67

方法68

结束语69

参考文献和补充阅读69

第5章 信息映射：重新设计纽约地铁图70

Eddie Jabbour（Julie Steele执笔）70

需要更好的工具70

回忆在伦敦72

纽约之“殇”73

好的工具衍生更好的工具73

尺寸只是一个因素74

从回顾到展望76

纽约独特的复杂性78

地理即关系78

砍掉“鸡毛蒜皮”的东西85

结束语89

第6章 飞行模式：深入探索90

Aaron Koblin和Valdean Klump90

技术和数据93

色彩94

动向98

异常和错误99

结束语100

致谢101

第7章 你的选择揭示你是谁：社会模式的挖掘和可视化102

Valdis Krebs102

早期社交图102

Amazon的书籍购买数据的社交图110

结束语120

参考文献120

第8章 美国参议院社交图（1991～2009）的可视化122

Andrew Odewahn122

创建可视化123

产生的故事130

什么使它美丽134

什么使它丑陋135

结束语138

参考文献139

第9章 鸟瞰图：搜索和发现141

Todd Holloway141

可视化技术142

YELLOWPAGES.COM142

Netflix奖项148

创建自己的可视化153

结束语154

参考文献154

第10章 从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟155

Adam Perer155

社交网络可视化155

谁想要对社交网络进行可视化158

SocialAction的设计159

案例研究：从混乱到美丽163

参考文献170

第11章 美丽的历史：对维基百科可视化171

Martin Wattenberg和Fernanda Viégas171

描述分组编辑171

历史流的实际作用179

染色图：一次对一个人进行可视化181

结束语185

第12章 把表转换成树：把并行集发展成意义深远的项目187

Robert Kosara187

分类数据188

并行集189

可视化重设计190

新的数据模型192

数据库模型194

树结构增长195

现实世界中的并行集197

结束语198

参考文献198

第13章 “X by Y”的设计：奥地利电子艺术节档案的信息美学探索199

Moritz Stefaner199

简介和概念199

了解数据形势200

探索数据202

初次可视化草图204

最终产品208

结束语214

致谢216

参考文献217

第14章 矩阵探秘218

Maximilian Schich218

越多越好吗219

把数据库看做网络220

可见的数据模型定义221

网络维度224

矩阵“缩小镜”225

减少复杂性229

矩阵操作进阶236

改善后的矩阵236

数据规模扩大237

深层次应用238

结束语239

致谢239

参考文献239

第15章 1994年：基于《纽约时报》上的文章搜索API的数据探索245

Jer Thorp245

获取数据：文章搜索API245

管理数据：使用Processing编程语言247

三个简单的步骤251

维度搜索253

连接254

结束语258

第16章 《纽约时报》的一天260

Michael Young和Nick Bilton260

收集一些数据261

数据清洗262

Python、Map/Reduce和Hadoop263

可视化的第一步263

刚刚处理的数据哪去了266

场景1，步骤1266

场景1，步骤2268

可视化的第二步269

可视化比例和其他可视化优化272

使定时拍摄能够正常工作274

生成的视频有什么用275

结束语275

致谢278

第17章 深入揭秘复杂系统279

Lance Putnam、Graham Wakefield、Haru Ji、Basak Alper、Dennis Adderton和JoAnn Kuchera-Morin279

多模式“竞技场”279

创造性思维的路线图281

项目探讨284

结束语295

参考文献296

第18章 解剖可视化：真正的黄金标准297

Anders Persson297

背景298

对法医工作的影响298

虚拟尸检流程301

虚拟尸检的未来309

结束语312

参考文献和扩展阅读313

第19章 动画可视化：机遇和缺点315

Danyel Fisher315

动画原则316

科学可视化中的动画317

从卡通中学习317

展现不是探索323

动画类型324

用DynaVis制作的舞台动画328

动画原则332

结束语：是否采用动画333

扩展阅读334

致谢334

参考文献334

第20章 带索引的可视化337

Jessica Hagy337

可视化：是一头“大象”337

可视化：是一门艺术339

可视化：是一种商务340

可视化：是永恒的341

可视化：此时此刻343

可视化：是编码的344

可视化：是清晰的345

可视化：是可学习的346

可视化：是一个流行语348

可视化：是一个机遇349

作者简介353