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第1章 常用统计分布1

1.1统计数据基本特征1

1.1.1数据集中程度1

1.1.2数据离散程度2

1.2随机变量分布4

1.2.1离散型随机变量的分布4

1.2.2连续型随机变量的分布4

1.2.3随机变量的特征5

1.3正态分布及对数正态分布7

1.3.1正态分布7

1.3.2对数正态分布9

1.4贝塔分布10

1.5均匀分布11

1.6应用于抽样检验的分布12

1.6.1二项分布12

1.6.2泊松分布13

1.6.3超几何分布15

1.7常用的寿命分布15

1.7.1指数分布15

1.7.2伽马分布16

1.7.3威布尔分布17

1.8卡方分布19

1.9 t分布19

1.10 F分布20

练习题20

第2章 单样本决策22

2.1统计推断22

2.2点估计22

2.2.1矩估计法22

2.2.2极大似然估计法23

2.3点估计的优良性准则24

2.3.1无偏性24

2.3.2有效性25

2.3.3一致性25

2.3.4均方误差25

2.4假设检验26

2.4.1统计假设26

2.4.2假设检验的基本原理和基本步骤26

2.5方差已知的正态总体均值的推断28

2.5.1总体均值的假设检验28

2.5.2检验的P-值29

2.5.3总体均值的置信区间30

2.6方差未知的正态总体均值的推断33

2.6.1总体均值的假设检验33

2.6.2总体均值的置信区间34

2.7正态总体方差的推断35

2.7.1总体方差的假设检验35

2.7.2总体方差的置信区间36

2.8非正态总体参数的推断38

2.8.1方差已知的大样本均值的推断38

2.8.2方差未知的大样本均值的推断39

2.9样本容量的确定41

2.10总体分布的推断41

练习题43

第3章 双样本决策44

3.1方差已知的两正态总体均值的推断44

3.1.1均值差的假设检验44

3.1.2均值差的置信区间45

3.2方差未知的两正态总体均值的推断47

3.2.1均值差的假设检验47

3.2.2均值差的置信区间50

3.3两正态总体方差比的推断53

3.3.1两正态总体方差比的假设检验54

3.3.2两正态总体方差比的置信区间55

练习题56

第4章 方差分析58

4.1单因素试验的方差分析58

4.1.1单因素试验方差分析基本问题58

4.1.2单因素试验方差分析基本步骤59

4.1.3单因素方差分析的Minitab实现63

4.2双因素试验的方差分析65

4.2.1双因素无重复试验的方差分析65

4.2.2双因素无重复试验方差分析的Minitab实现69

4.2.3双因素重复试验的方差分析71

4.2.4双因素重复试验方差分析的Minitab实现75

练习题78

第5章 回归分析79

5.1回归分析的基本概念79

5.2一元线性回归分析模型79

5.3一元线性回归分析80

5.3.1最小二乘法估计80

5.3.2一元线性回归分析中的显著性检验83

5.3.3一元线性回归分析中的置信区间85

5.3.4预测和控制86

5.3.5非线性回归分析91

5.4多元线性回归分析93

5.4.1多元线性回归分析模型93

5.4.2多元线性回归分析中的参数估计95

5.4.3多元线性回归分析中的显著性检验96

5.4.4预测97

5.5多项式回归分析104

5.5.1多项式回归分析的一般方法104

5.5.2一元二次多项式回归分析105

练习题109

第6章 统计过程控制110

6.1统计过程控制概述110

6.2控制图111

6.2.1控制图的基本原理111

6.2.2控制图的判断准则112

6.2.3控制图的分类及应用范围114

6.2.4计量值控制图115

6.2.5计数值控制图123

6.3工序能力与工序能力分析132

6.3.1工序能力132

6.3.2工序能力指数133

6.3.3工序能力分析136

6.3.4用Minitab进行工序能力分析136

6.4统计过程控制应用案例140

6.5多元统计过程控制148

6.5.1常用的多元统计量及其分布149

6.5.2总体协方差矩阵已知的均值向量控制图150

6.5.3总体协方差矩阵未知的均值向量控制图151

练习题153

第7章 试验设计155

7.1正交试验设计155

7.1.1正交表155

7.1.2正交试验的基本步骤157

7.1.3正交试验设计结果分析158

7.2正交试验设计实例分析160

7.2.1水平相等的单指标正交试验分析及Minitab实现160

7.2.2水平不等的单指标正交试验分析及Minitab实现176

7.2.3水平相等的多指标正交试验分析及Minitab实现181

7.2.4水平不等的多指标正交试验分析及Minitab实现184

练习题191

第8章 稳健性设计195

8.1稳健性设计及稳健性设计的思想195

8.1.1稳健性195

8.1.2稳健性设计的思想196

8.2 SN比及其试验设计应用196

8.2.1 SN比的概念及其表达196

8.2.2 SN比计算式的几种类型198

8.2.3 SN比在寻求最佳工艺条件中的应用200

8.3产品的三次设计205

8.3.1产品的三次设计的定义205

8.3.2质量波动及其损失207

8.3.3参数设计210

8.3.4参数设计的应用案例213

8.3.5容差设计225

8.3.6容差设计的应用案例227

练习题233

第9章 测量系统分析236

9.1测量系统分析概述236

9.2测量系统分析的相关术语236

9.3测量系统变差的类型236

9.4测量系统分析的实施239

9.4.1稳定性分析239

9.4.2偏倚分析241

9.4.3线性分析243

9.4.4双性（GRR或R&R）分析247

练习题266

第10章 可靠性268

10.1可靠性发展概况268

10.2可靠性的基本概念268

10.3可靠性的特征量270

10.3.1可靠度与不可靠度270

10.3.2失效率271

10.3.3平均寿命275

10.3.4寿命方差和寿命标准差277

10.3.5可靠寿命、中位寿命和特征寿命277

10.4常用概率分布在可靠性中的应用278

10.4.1指数分布278

10.4.2对数正态分布279

10.4.3威布尔分布280

10.5可靠性系统分析281

10.5.1系统的组成281

10.5.2系统可靠性功能逻辑框图281

10.5.3串联系统283

10.5.4并联系统284

10.5.5混联系统285

练习题287

附录289

附录A 标准正态分布函数值表289

附录B t分布的上侧分位数tp（n）值表291

附录C x2分布的下侧分位数x2p（n）值表293

附录D 当P=0.90时，F分布的下侧分位数Fp（m，n）值表295

附录E 计量值控制图系数表297

附录F 测量系统分析用数值d*2表298

参考文献300