图书介绍

结构可靠度分析--方法与程序2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

张明著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030235251
出版时间：2009
标注页数：243页
文件大小：8MB
文件页数：253页
主题词：工程结构－结构可靠性－分析

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图书目录

序1

前言1

第1章导言1

1.1 背景知识1

1.2 关于程序2

1.3 内容安排4

1.4 记法规定5

第2章结构随机可靠度的基本概念7

2.1 基本随机变量7

2.2 结构的极限状态8

2.3 结构的可靠概率和失效概率10

2.4 结构的可靠指标13

2.5 可靠指标与安全系数15

2.6 可靠指标与分项安全系数16

第3章结构可靠度的一次二阶矩方法19

3.1 中心点法19

3.2 设计验算点法22

3.3 验算点法：JC法26

3.4 验算点法：映射变换法29

3.5 验算点法：实用分析法33

3.6 相关变量情形：Rosenblatt变换37

3.7 相关变量情形：正交变换44

3.8 相关变量情形：广义随机空间53

3.9 相关变量情形：Nataf变换61

第4章结构可靠度的二次二阶矩方法68

4.1 Breitung 方法68

4.2 Laplace 渐近方法77

第5章结构可靠度的二次四阶矩方法89

5.1 最大熵方法89

5.2 最佳平方逼近法97

第6章结构可靠度的渐近积分方法105

6.1 一次渐近积分方法105

6.2 二次渐近积分方法109

第7章结构可靠度分析的响应面方法115

7.1 响应面方法115

7.2 利用向量投影取样点的响应面法122

第8章结构体系可靠度的分析方法130

8.1 结构体系及其可靠度130

8.2 结构体系失效概率的计算133

8.3 串联体系和并联体系的失效概率的计算136

第9章结构可靠度的 Monte Carlo 模拟143

9.1 随机抽样143

9.2 结构可靠度的直接 Monte Carlo 模拟144

9.3 结构可靠度 Monte Carlo 模拟的重要抽样法148

9.4 用重要抽样法更新一次和二次可靠度157

9.5 渐近重要抽样法162

9.6 方向抽样法174

第10章基于人工神经网络的结构可靠度分析方法181

10.1 人工神经网络方法181

10.2 基于神经网络的 Monte Carlo 方法186

10.3 基于神经网络的一次二阶矩方法190

10.4 基于神经网络的二次二阶矩方法194

第11章结构模糊随机可靠度的分析方法201

11.1 模糊集合论的基本知识201

11.2 结构的模糊随机可靠度204

11.3 结构体系的模糊随机可靠度208

参考文献215

附录A 多元正态分布函数的计算219

附录B 按字母顺序列出的程序中的标识符233

附录C 按字母顺序列出的程序中的 MATLAB 函数参考235

索引241