信毅学术文库 跨语言信息检索中的双语主题模型及算法研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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1引言1

1.1 研究背景和意义1

1.1.1 研究背景1

1.1.2 研究意义2

1.2 国内外研究现状4

1.2.1 跨语言信息检索的概念4

1.2.2 跨语言检索方法研究8

1.2.3 跨语言文本分类方法研究12

1.2.4 跨语言文本聚类方法研究16

1.2.5 研究现状述评19

1.3 主要研究内容20

1.4 本书的基本结构22

1.5 本章小结24

2基于双语主题空间的跨语言信息检索总体框架25

2.1 相关理论概述25

2.1.1 常用信息检索模型25

2.1.2 偏最小二乘统计理论31

2.2 跨语言检索问题的提出33

2.3 基于双语主题空间的CLIR总体框架34

2.3.1 基本思路34

2.3.2 总体框架35

2.3.3 跨语言检索过程37

2.3.4 跨语言文本分类过程38

2.3.5 跨语言文本聚类过程39

2.4 本章小结40

3面向跨语言信息检索的中英平行语料库构建41

3.1 相关工作41

3.2 构建中英语料库的基本流程46

3.3 中英平行语料库构建49

3.3.1 中英平行语料库49

3.3.2 跨语言信息检索评测语料库49

3.3.3 跨语言文本分类评测语料库53

3.3.4 构建TREC-9中英平行语料库53

3.4 本章小结54

4基于主题对偶空间的跨语言检索模型55

4.1 相关工作和问题的提出55

4.2 主题对偶空间的构建58

4.3 主题对偶空间模型的推导和算法实现61

4.3.1 模型推导61

4.3.2 算法设计64

4.3.3 算法复杂度分析67

4.4 实验结果和分析68

4.4.1 实验设计方案68

4.4.2 中英文词的翻译结果分析71

4.4.3 TDS模型抽取双语主题结果分析75

4.4.4 文档配对搜索性能对比分析79

4.4.5 跨语言检索性能对比分析81

4.4.6 模型参数敏感性分析88

4.5 本章小结94

5跨语言中的双语主题相关性检索模型95

5.1 问题的提出95

5.2 双语主题空间的构建96

5.3 BiTC模型的推导和算法分析98

5.3.1 模型推导98

5.3.2 BiTC模型的跨语言信息检索过程101

5.3.3 算法复杂度分析102

5.4 实验结果和分析103

5.4.1 实验设计方案103

5.4.2 BiTC模型抽取双语相关主题结果分析105

5.4.3 文档配对搜索性能对比分析109

5.4.4 伪查询跨语言检索性能对比分析113

5.4.5 TREC-9中英平行文档集上的性能分析119

5.5 本章小结120

6基于双语语义对应分析的跨语言文本分类/聚类方法121

6.1 相关工作和问题的提出121

6.2 方法推导和算法实现124

6.2.1 方法推导124

6.2.2 跨语言文本分类……聚类过程125

6.2.3 算法复杂度分析127

6.3 实验结果和分析128

6.3.1 实验设计方案128

6.3.2 小数据集举例分析131

6.3.3 BiSCAN抽取的双语主题数对分类性能的影响134

6.3.4 各方法的跨语言文本分类性能对比分析137

6.3.5 跨语言文本聚类性能对比分析142

6.4 本章小结148

7总结与展望149

7.1 本书总结149

7.2 研究展望152

参考文献154

后记176