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第1章 绪论1

1.1背景与意义1

1.1.1背景1

1.1.2意义6

1.2研究思路与创新点7

1.2.1研究思路7

1.2.2创新点7

1.3生物数学简介7

1.3.1生物数学概念厘定8

1.3.2生物数学的主要分支8

第2章 一类生物数学模型的产生和发展10

2.1沈括的种群模型11

2.2斐波那契的种群动态数学模型11

2.3徐光启的人口增长模型13

2.4格朗特的生命表模型14

2.5欧拉的人口几何增长动态数学模型15

2.6传染病动态数学模型15

2.7马尔萨斯模型18

2.8逻辑斯蒂克（Logistic）模型19

2.9洛特卡—沃尔泰拉模型22

2.10洛特卡—沃尔泰拉模型的扩展模型25

2.11单种群扩散动态数学模型30

2.12多种群扩散动态数学模型33

2.13复合种群动态数学模型34

2.14郝林种群动态数学模型35

2.15混沌种群动态数学模型37

2.16小结39

第3章 生物统计学的起源与形成41

3.1拉普拉斯与生物统计学42

3.2凯特勒特与生物统计学42

3.3孟德尔与生物统计学43

3.4高尔顿与生物统计学43

3.5卡尔·皮尔逊与生物统计学45

3.6戈塞特与生物统计学46

3.7费希尔与生物统计学47

3.8奈曼—伊亘·皮尔逊假设检验理论49

3.9生物统计学常用术语的产生50

3.9.1总体与样本50

3.9.2参数与统计量51

3.9.3试验设计法52

3.9.4点估计52

3.9.5区间估计53

3.9.6假设检验54

3.9.7统计决策理论54

第4章 数量遗传学的起源与形成55

4.1孟德尔与数量遗传学55

4.2哈代—温伯格遗传平衡定律57

4.3摩尔根与数量遗传学59

4.4数量遗传学的产生与发展64

4.5沃森—克里克脱氧核糖核酸右手双螺旋结构68

4.6木村兹生与数量遗传学68

4.7拓扑数量遗传学69

第5章 数学生态学的起源与形成71

5.1奥德姆与数学生态学71

5.2迈克阿瑟与数学生态学72

5.3罗伯特·梅与数学生态学73

5.4数学生态学中的牛顿定律74

5.5数学生态学中的模糊数学76

第6章 生物信息学的起源与形成78

6.1遗传算法的产生和发展79

6.2生物信息学中的主要数学方法80

6.2.1概率论与数理统计方法80

6.2.2运筹学方法81

6.2.3信息论方法81

6.2.4序列比对方法82

6.2.5其他主要数学方法82

第7章 五位重要人物对生物数学的影响83

7.1孟德尔对生物数学的影响83

7.2沃尔泰拉对生物数学的影响88

7.3高尔顿对生物数学的影响96

7.4费希尔对生物数学的影响98

7.5拉谢甫斯基对生物数学的影响100

第8章 生物数学的社会化及发展方向展望106

8.1生物数学的社会化106

8.1.1生物数学专门期刊的创办106

8.1.2生物数学专著的出版107

8.1.3生物数学社团的成立108

8.1.4生物数学奖励108

8.2生物数学的发展方向展望112

8.2.1生物数学将广泛渗透和应用于生物医学113

8.2.2多物种复合种群模型将趋于成熟115

8.2.3将创造出更适合于生物学的新数学118

第9章 中国生物数学的开拓123

9.1生物数学在中国的早期发展123

9.1.1六位学者的开创性工作123

9.1.2数学生态学学术活动127

9.1.3生物数学讨论会128

9.2中国生物数学教育的兴办129

9.3生物数学社团的产生130

9.4生物数学专门期刊的创办130

9.5生物数学专著的出版及重要记载132

9.6生物数学学术会议频繁开展134

9.6.1全国性生物数学学术会议134

9.6.2省级生物数学年会136

9.6.3国际生物数学学术会议136

9.6.4双边生物数学会议138

9.7小结139