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序：数据分析那些事1

第1章 有的放矢——明确Boss的数据分析意图1

1.1 Boss有话要说14

1.2 注意了，重点要细听——数据分析方向15

1.3 Boss下达任务——数据分析的目的16

1.4 切实有效地看破数据分析的目的17

1.5 总结18

第2章 千里之行始于足下——数据准备21

2.1 数据是“神马”21

2.2 最实用的4大数据收集之法23

2.2.1 观察法24

2.2.2 访谈法25

2.2.3 问卷法26

2.2.4 测验法27

2.3 网络数据搜集应注意的技巧28

2.4 在Excel中如何掌握数据录入与导入29

2.4.1 手工数据录入应掌握的技巧31

2.4.2 有序／特定数据的快速填充35

2.4.3 网络数据复制应掌握的技巧37

2.4.4 外部数据导入应掌握的技巧39

2.5 总结42

第3章 我行我素——数据处理45

3.1 数据处理从何入手45

3.1.1 从格式清理入手46

3.1.2 从位置与对齐方式调整入手46

3.1.3 从数据堆积分割入手46

3.1.4 从数据重复删除／合并入手47

3.2 数据整理48

3.2.1 几招清理数据中的格式与符号48

3.2.2 快速调整数据对齐方式50

3.2.3 设置与自定义数据格式52

3.2.4 数据重复不用愁54

3.2.5 核对数据是否完整56

3.2.6 Excel数据校对59

3.3 数据合并与分割60

3.3.1 将有用数据进行合并60

3.3.2 将跨行跨列数据进行合并63

3.3.3 将复杂数据分列成多列显示65

3.3.5 从庞大的数据中提取有用数据单独显示69

3.4 数据加工71

3.4.1 对数据进行转置72

3.4.2 对数据进行简单计算74

3.4.3 数据标记75

3.5 总结77

第4章 好马配好鞍——数据分析80

4.1 为何要进行数据分析80

4.2 不能不懂的数据分析方法82

4.2.1 对比分析法82

4.2.2 分组分析法83

4.2.3 聚类分析法84

4.2.4 结构分析法85

4.2.5 平均和变异分析法87

4.2.6 判别分析法88

4.2.7 线性回归分析88

4.2.8 交叉分析法90

4.2.9 方差分析法91

4.2.10 主成分分析与典型相关分析92

4.2.11 综合评价分析法93

4.2.12 杜邦分析法95

4.2.13 漏斗图分析法96

4.2.14 矩阵关联分析法98

4.3 Excel数据分析利器99

4.3.1 数据透视表100

4.3.2 图表103

4.3.3 规划求解105

4.3.4 假设分析107

4.3.5 方差分析109

4.3.6 协方差110

4.3.7 相关系数111

4.3.8 描述统计112

4.3.9 移动平均114

4.3.10 回归115

4.4 数据分析应避免的误区118

4.5 总结119

第5章 展露你的才华——数据展现122

5.1 表格数据从优化开始122

5.1.1 什么是表格样式123

5.1.2 三步套用法，让表格变装扮124

5.1.3 秀出重点，又具个性127

5.2 数据透视表可以这样玩129

5.2.1 何时数据透视表分析数据更佳130

5.2.2 数据源选择有学问131

5.2.3 巧妙设置字段显示效果更不同134

5.2.4 在数据透视表中进行处理也是必要的138

5.2.5 让数据也能动起来——动态数据透视表141

5.3 小小图表大世界143

5.3.1 为什么要使用图表来展现数据144

5.3.2 数据源选择的魅力144

5.3.3 了解图表类型与对象146

5.3.4 “迷你图”更迷你149

5.3.5 图表换装也方便150

5.4 总结161

第6章 女为悦己者容——图表可以更美164

6.1 图表设计必学武器164

6.1.1 排序与筛选164

6.1.2 查询与汇总166

6.1.3 名称定义168

6.1.4 公式与函数169

6.1.5 外部数据源的获取171

6.2 给图表重新布局172

6.3 给图表美美容175

6.3.1 标题176

6.3.2 坐标轴177

6.3.3 图例179

6.3.4 网格线180

6.3.5 数据系列182

6.4 图表好“色”有妙招183

6.4.1 直接套用图表样式184

6.4.2 图表模板效果对比设计184

6.4.3 拿来主义185

6.5 让图表会说话186

6.5.1 趋势线186

6.5.2 误差线189

6.5.3 折线189

6.5.3 涨／跌柱线191

6.6 让图表动起来192

6.7 图表设计误区应避免194

6.7.1 不是设计越满越好194

6.7.2 注意配色，避免冲突197

6.7.3 注意条条框框的微细之处203

6.7.4 有时图表也说假话206

6.8 总结209

第7章 好马无需伯乐——体现你的职场价值209

7.1 生成数据分析报告213

7.1.1 为什么要生成数据报告213

7.1.2 生成数据报告应注意哪些原则215

7.1.3 生成数据报告别忘了Boss的目的216

7.2 数据分析报告的结构217

7.2.1 标题页218

7.2.2 目录220

7.2.3 前言220

7.2.4 正文222

7.2.5 结论与建议231

7.2.6 附录232

7.3 撰写报告时的注意事项233

7.4 左看看右瞅瞅，有什么地方需修改234

7.5 Boss看到报告怎么说236

7.6 总结238