图书介绍

应用回归分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

王黎明，张日权，景英川编著著
出版社：北京：中国海洋大学出版社
ISBN：7810676970
出版时间：2005
标注页数：224页
文件大小：20MB
文件页数：234页
主题词：回归分析

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图书目录

第一章引言1

1.1 变量间的统计关系1

1.2 回归模型的一般形式2

1.3 “回归”一词的由来4

1.4 建立实际回归模型的过程4

小结7

第二章一元线性回归分析8

2.1 一元线性回归模型8

2.2 一元线性回归模型的假设9

2.3 参数的最小二乘估计10

2.4 参数的极大似然估计12

2.5 最小二乘法估计的性质14

2.6 一元线性回归模型的显著性检验16

2.7 一元线性回归模型的回归预测与区间估计21

2.8 数据交换后的线性拟合24

小结27

习题28

第三章多元线性回归分析30

3.1 多元线性回归模型30

3.2 多元线性回归模型的参数估计34

3.3 带约束条件的多元线性回归模型的参数估计40

3.4 多元线性回归模型的广义最小二乘估计44

3.5 多元线性回归模型的假设检验46

3.6 多元线性回归模型的预测及区间估计56

3.7 逐步回归与多元线性回归模型选择59

3.8 多元数据变换后的线性拟合70

小结77

习题79

第四章回归诊断83

4.1 残差及其性质83

4.2 回归函数线性的诊断85

4.3 误差方差齐性的诊断89

4.4 误差的独立性诊断92

4.5 异常点与强影响点98

小结100

习题101

第五章多项式回归103

5.1 多项式回归103

5.2 正交多项式回归106

5.3 多项式对曲线的分段拟合116

小结123

习题124

第六章含定性变量的数量化方法125

6.1 自变量中含有定性变量的回归模型125

6.2 协方差分析130

小结136

习题137

第七章多元线性回归模型的有偏估计139

7.1 引言139

7.2 岭估计148

7.3 主成分估计158

7.4 广义岭估计164

7.5 Stein估计166

小结168

习题169

第八章非线性回归模型171

8.1 Logistic回归模型171

8.2 广义线性模型175

第九章 SPSS统计软件在回归分析中的应用177

9.1 线性回归方程的建立178

9.2 SPSS在线性回归模型中的应用例子186

附表1 F检验的临界值192

附表2 t分布的分位数204

附表3 检验相关系数p=0的临界值208

附表4 Fmax的分位点209

附表5 Gmax的分位点211

附表6 D-W检验临界值213

附表7 正交多项式217

参考文献224