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第1章 绪论1

1.1研究背景1

1.1.1社会环境1

1.1.2技术环境4

1.1.3“三农”信息服务需求5

1.2问答系统发展现状7

1.2.1问答系统的历史7

1.2.2问答系统概念及分类11

1.2.3问答系统体系结构14

1.2.4“三农”问答系统研究17

1.3研究内容19

1.3.1“三农”知识表示20

1.3.2面向“三农”FAQ技术研究21

1.3.3“三农”问题问句分类技术研究22

1.3.4“三农”问题答案抽取技术研究23

1.4研究方法及意义24

1.4.1研究方法24

1.4.2研究意义25

1.5本书的组织结构26

第2章 中文信息处理基础28

2.1引言28

2.2分词29

2.2.1分词概述29

2.2.2分词方法30

2.2.3中科院分词31

2.3句法分析32

2.3.1句法分析概述32

2.3.2句法分析理论及方法33

2.4知网（HowNet）35

2.5本章小结36

第3章“三农”概念簇表示研究37

3.1引言37

3.2文本分类相关研究39

3.3基于规则的“三农”词表的构建41

3.3.1“三农”词表数据结构设计41

3.3.2基于DOM树的网页抽取44

3.3.3基于正则表达式的信息抽取46

3.4基于KNN的“三农”概念簇表示48

3.4.1特征抽取48

3.4.2基于KNN的“三农”概念簇形成53

3.5实验及结果分析55

3.5.1实验设计55

3.5.2评价标准57

3.5.3实验结果分析59

3.6本章小结61

第4章 基于混合策略的“三农”FAQ系统研究62

4.1引言62

4.2 FAQ系统相关研究64

4.3 “三农”FAQ中问题相似度算法66

4.3.1基于句子词的表层相似度68

4.3.2基于句法分析的语义相似度70

4.3.3基于LSA的问句与答案相似度77

4.3.4“三农”FAQ的综合相似度80

4.4实验结果及分析80

4.4.1实验设计81

4.4.2实验结果分析82

4.5本章小结86

第5章“三农”问句分类研究87

5.1引言87

5.2问句分类相关研究88

5.3“三农”问句的分类体系91

5.4“三农”问句分类的特征选择94

5.5基于规则模板的“三农”问句粗分类96

5.5.1基于规则问句分类算法97

5.5.2问句规则模板的抽取算法99

5.6基于SVM“三农”问句精细分类研究100

5.6.1 SVM分类器101

5.6.2“三农”问句特征向量103

5.7实验结果及分析105

5.7.1实验设计105

5.7.2问句类别统计106

5.7.3实验结果分析108

5.8本章小结111

第6章“三农”问答系统答案抽取研究112

6.1引言112

6.2相关研究114

6.3基于农业知识库的答案抽取117

6.3.1 AGROVOC知识库117

6.3.2基于关系组的答案抽取120

6.4基于线索词的原因性问句答案抽取122

6.4.1原因性问句的候选答案123

6.4.2基于模板的答案抽取126

6.5基于语义摘要的方式性问句答案抽取127

6.5.1自动文摘概述128

6.5.2基于主题词的文摘自动抽取129

6.6实验结果及分析135

6.6.1评价标准135

6.6.2实验结果评价136

6.7本章小结138

第7章 面向“三农”问答系统构建实现139

7.1系统运行环境139

7.1.1服务器环境139

7.1.2客户端环境140

7.2系统技术140

7.2.1 Java140

7.2.2 Ajax141

7.2.3 Google Ajax Search API142

7.2.4 HtmlParser143

7.3系统的设计构建与实现144

7.3.1系统逻辑结构设计144

7.3.2系统实现149

7.4本章小结152

第8章 结束语153

8.1本书工作和创新之处153

8.2研究不足及后续研究展望154

8.3本章小结155

参考文献156

后记173