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第一章 大数据解决方案与物联网1

从穿孔卡片到决策支持4

数据仓库7

独立型数据集市与从属型数据集市11

增量法15

更快的实施策略18

商业智能工具匹配分析20

数据管理策略的发展26

NoSQL数据库27

Hadoop的发展29

Hadoop功能和工具32

物联网36

本书的方法论40

TOGAF和架构原则40

我们的成功方法论44

第二章 评估可能性艺术49

了解当前状态53

信息架构成熟度的自我评估53

本行业的当前业务状况56

是否需要一个新的愿景？62

制定愿景64

当前状态和未来状态数据仓库66

确定Hadoop和NoSQL数据库适用的领域71

连接Hadoop与数据仓库基础设施74

实时推荐和操作76

确认愿景79

第三章 理解商业83

理解商业方案85

大数据与物联网对商业的影响86

数据采集方法90

有关发现的计划91

进行初步调查91

进行访谈92

识别关键成功因素93

商业驱动因素93

IT驱动因素及与商业方案的连接96

确定方案优先顺序形成的早期路线图99

确定商业影响和方案的优先次序100

其他优先级考虑因素105

开发初步商业案例106

总体拥有成本（TCO）109

IT价值111

商业价值117

需要考虑的其他平衡情况125

我们才刚刚开始127

第四章 大数据与物联网的商业信息映射129

绘制当前状态图示133

数据流示意图基本要素133

了解当前状态138

绘制当前状态商业信息图示141

定义未来状态149

准备未来状态会议150

未来状态商业信息图示151

向技术设计的过渡155

第五章 理解组织能力159

技能评估和衡量标准163

业务架构能力166

数据架构能力169

应用架构和集成能力171

技术架构能力172

解决技能差距175

传递技能差距的消息178

解决关键技能差距180

第六章 设计未来状态信息架构183

当前状态信息架构186

数据源187

用于分析的数据管理系统190

数据分析工具和接口195

确认当前状态BIMs199

基本服务器和存储器201

其他当前状态实践205

设计未来状态205

未来状态BIMs与信息架构206

未来状态的宽泛考量209

Hadoop相关问题211

物联网相关问题214

早期运行计划217

定义路线图219

第七章 定义初步方案和路线图221

重新审视早期发现225

重新定义技能评估225

再看一看项目优先级232

合理的商业案例234

获得真实成本估算235

修改商业案例238

定义路线图239

IT初步方案240

制定路线图243

获得批准以及过渡254

高管会议255

过渡到实施阶段256

第八章 实施计划261

实施步骤265

项目计划与关键路径法266

及时推进项目的最佳实践269

项目时间节点变更的原因272

运行解决方案274

服务等级与文档275

组织变更管理277

结束项目279

宣布项目成功280

总结分析281

开始新项目283

物联网标准287

标准机构288

开源代码项目291

联盟293

关于作者298

鸣谢301

参考文献304